Picaro.AI Agent

Amazon運用に、
専属のAIチームを。

売上分析、広告の改善提案、週次・月次レポートの作成まで。Picaro.AIのデータを活用して、AIエージェントが日々の運用業務を支援します。運用担当者は、戦略と意思決定に集中できます。

  • 売上変化の原因分析
  • 広告改善の優先順位づけ
  • 週次・月次レポート作成
AIエージェントが分析担当・広告担当・レポート担当として、売上分析、広告の見直し候補、週次・月次レポートを支援するイメージ
※イメージです。画面内の数値は実際の成果を示すものではありません。
PROBLEM

Amazon運用で、
こんなお悩みはありませんか?

データはそろっているのに、分析や資料づくりに時間がかかり、肝心の改善まで手が回らない。

売上が下がっても、原因を突き止めるまでに時間がかかる

広告の見直しが必要でも、どこから手をつけるか決めきれない

週次・月次レポートの作成に追われ、施策を考える時間が取れない

分析の進め方が人によって違い、判断の質がそろわない

BEFORE / AFTER

AIエージェントで、
運用の進め方が変わる。

作業に使っていた時間を、考えて決める時間へ。

これまで

  • データを集めて表にまとめ、原因を一つずつ探す
  • レポート作成に、毎週まとまった時間を取られる
  • 見直しの優先順位が、担当者の経験に左右される

AIエージェント導入後

  • 依頼するだけで、比較分析と原因の候補が整理される
  • レポートの下書きをAIが作成し、確認と考察に時間を使える
  • 改善の方向性が優先度順に示され、判断の材料がそろう

※効果は、運用状況やアカウントのデータによって異なります。

USE CASE

こんな仕事を、
AIエージェントに任せられます

毎日・毎週くり返す分析とレポート作成を、AIエージェントが支援します。

売上変化の原因分析

「先週の売上が減った理由は?」と聞くだけ。主要KPIを前週と比べ、原因の候補と見直すべき商品を整理します。

質問 → 分析 → 改善提案

広告改善の優先順位づけ

広告のパフォーマンスを分析し、CPC・ACOSの観点から見直すべきキャンペーンやキーワードを提案します。

課題の発見 → 推奨アクション

週次・月次レポートの作成

毎週の集計と要点の整理をAIが下書き。担当者はレポート作成より、施策の検討に時間を使えます。

データ集計 → レポート下書き
HOW TO USE

話しかけるだけで、
分析から提案まで。

専門的な分析手順を覚えなくても、普段の言葉で依頼できます。

  1. 普段の言葉で依頼する「先週の売上が下がった原因は?」のように、知りたいことをそのまま入力します。
  2. AIがデータを参照して分析連携したアカウントのデータをもとに、比較分析を進めます。
  3. 提案を確認し、チームで判断優先度順に整理された改善の方向性をもとに、次の打ち手を決めます。
AIエージェントを採用する
MERIT

導入でうまれる、
4つのメリット

分析やレポートにかかる手間を減らし、チームが成果につながる仕事に集中できる環境をつくります。

分析の手間を減らす

データの集計や期間比較を、AIエージェントが進めます。

判断の材料がそろう

数字の変化と原因の候補が整理された状態で、検討を始められます。

分析の観点をそろえる

担当者が変わっても、同じ観点で分析を依頼できます。

戦略に時間を使える

くり返しの作業を任せ、施策の検討や社内の調整に集中できます。

DATA

Picaro.AIのデータを、
そのまま活用。

AIエージェントは、Picaro.AIに連携したAmazonアカウントのデータを参照して分析します。全体の動きはダッシュボードで把握し、気になる変化はAIエージェントに深掘りを依頼する。そんな使い分けができます。

SCENE

運用の現場での、
活用イメージ

日々の運用の流れの中に、AIエージェントを組み込めます。

週はじめ

先週の数字をふり返る

売上やKPIの変化と原因の候補をAIエージェントに整理させ、チームの定例ミーティングで共有します。

広告の見直し

見直す候補を洗い出す

見直すべきキャンペーンやキーワードを優先度順に確認し、担当者が設定の変更を判断します。

月末

月次レポートをまとめる

AIエージェントが作成したレポートの下書きに、考察と次のアクションを書き加えて仕上げます。

※活用イメージです。ご利用方法は、運用体制に合わせてご相談ください。

Amazon運営で、こんなお悩みありませんか?
幅広い業務に追われ、改善まで手が回らない——
多岐にわたる業務に対して、知識や専門性が求められる
画像・動画制作から広告運用、レビュー対応までタスクが膨大
少人数で運用しており、手が回らない
最新情報のキャッチアップが追いつかず、ノウハウも属人化
数字の分析や改善策の実行に時間がかかり、PDCAが機能しない
用途に合わせて選べるプラン
AIエージェントで運用を極めたい方
Proプラン
AIエージェント・SQP・レポート自動化
$1,200/月
AIエージェント基本料金込み
このプランについて相談する
大規模運用を行いたい方
Enterpriseプラン
AIエージェント + AMC・DSP・DayParting
$1,900/月
AIエージェント基本料金込み
このプランについて相談する
オプション 外部AI連携(MCP)$200〜/月 Claude・ChatGPTなどのAIから、Picaro.AIのデータを直接利用できます。 詳しく見る

※表示価格は1アカウントあたりの月額です。AIエージェントはご利用クレジットに応じて費用が変動します。ダッシュボードのみのStandardプランは料金ページをご覧ください。

導入までの流れ

お申し込みから利用開始まで、担当者がサポートします。

  1. お申し込み・ご相談フォームからお問い合わせください。担当者がプランと導入範囲をご案内します。
  2. Amazonアカウントを連携セラー/ベンダーアカウントを、Amazon公式のAPIで接続します。
  3. AIエージェントの利用開始データの準備が整い次第、分析やレポート作成をAIエージェントに任せられます。
確かな判断が、Amazon運営を加速させます。
複雑な数字を、シンプルな視点に。
今日から、迷わない運用を始めませんか。

よくある質問

AIエージェントでは、具体的にどのようなことができますか?

Picaro.AIのAIエージェントは、Amazon運用の「分析担当」「広告担当」「レポート担当」として日々の業務を支援します。売上やKPIの変化分析、広告キャンペーンの改善提案、週次・月次レポートの作成などを、自然言語で依頼できます。

従来のPicaro.AI分析ダッシュボードとは何が違いますか?

分析ダッシュボードは、売上・広告・キーワードなどのデータを可視化するツールです。一方、AIエージェントは「先週の売上が下がった原因は?」「改善すべき広告を教えて」といった質問に対し、データを分析して原因の候補や改善策を提示します。ダッシュボードでデータを確認するだけでなく、AIとの対話を通じて分析を進められます。

Amazon運用やデータ分析の専門知識がなくても利用できますか?

はい。専門的な分析手順や複雑な操作を覚えなくても、普段の言葉で質問できます。例えば「先週の売上を分析して」「広告の改善ポイントを教えて」と依頼するだけで、AIエージェントが利用可能なデータをもとに分析を支援します。

AIエージェントは広告の改善や設定変更まで自動で行いますか?

AIエージェントは、広告パフォーマンスを分析し、CPCやACOSなどの指標をもとに、改善すべきキャンペーンやキーワードを提案します。掲載している主な機能は分析と改善提案です。広告設定の自動変更や施策の実行については、対応機能・提供条件を個別にご確認ください。

週次・月次レポートもAIエージェントに任せられますか?

はい。売上や広告パフォーマンスなどのデータをもとに、前週比・前月比の比較や重要な変化の要点整理、レポートの下書き作成を支援します。毎回の集計・資料作成にかかる負担を減らし、担当者が改善施策の検討に集中しやすくなります。

ChatGPTやClaudeなどの一般的なAIとは何が違いますか?

Picaro.AIのAIエージェントは、Amazon運用のためのデータ分析機能と連携し、売上・広告などのアカウントデータを活用できることが特徴です。なお、普段利用しているChatGPTやClaudeからPicaro.AIのデータを直接利用したい場合には、別サービスのPicaro MCPをご案内しています。

AIエージェントが提案する分析結果や改善策は信頼できますか?

AIエージェントは接続されたデータをもとに分析を行いますが、AIによる分析結果や改善提案が常に正しいとは限りません。重要な施策については、元データや運用状況と照らし合わせ、担当者が最終判断することを推奨します。

AIエージェントの利用料金はいくらですか?

AIエージェントはProプラン(月額$1,200)とEnterpriseプラン(月額$1,900)で利用できます。いずれもAIエージェントの基本料金を含みますが、利用クレジットに応じて費用が変動します。表示価格は1アカウントあたりの月額です。詳しい利用条件やプランについてはお問い合わせください。

Amazon運用を、
次のステージへ。

分析・改善提案・レポート作成をAIエージェントに任せて、チームは戦略と意思決定に集中。
導入範囲やプランは、運用体制に合わせてご相談いただけます。

関連サービス

あなたのAmazon運営を支える分析機能

日々の数字チェックから改善ポイントの発見まで。

Picaro.AIがデータを自動で整理し、迷わない判断を支えます。

入札の調整ポイントが分かる

市場全体のCPC推移とImpression Share%を可視化します。アマゾン推奨単価の動きと自社実績を同時に確認できるため、「なんとなく調整」から脱却。セール前後や競合状況に合わせた、根拠ある入札戦略が立てられます。

キーワードの変化が分かる

これまで手作業だったキーワードごとのデータ整理を、自動でまとめて表示します。入札単価やインプレッションシェアの変化を毎週チェックでき、「どのキーワードが弱っているのか」を事前に察知できます。

売上の変化がひと目で分かる

商品別・キャンペーン別のWoW(前週比)/MoM(前月比)を自動で可視化します。売上が「広告によるものか」「オーガニック流入によるものか」なども同時に表示。変化の背景まで分かるので、改善ポイントを早く見つけられます。

広告の成果がひと目で分かる

売上、クリック数、閲覧数、CVRなどを自動で集計し、状態を分かりやすく可視化します。週次・月次で繰り返していたレポート作成はすべて不要に。分析の負担を減らし、改善に使える時間が増えます。

売上への“貢献度”を可視化

数値の増減だけではなく、「その変化が全体売上にどれほど影響したか」を自動で算出します。その結果、どの商品を優先して改善すべきかが明確に。感覚に頼らず、納得できる判断ができるようになります。

キャンペーンの比較がかんたんに

キャンペーン/ポートフォリオ単位で、ACoS・ROAS・TACoSの推移を自動で表示します。貢献度の高い施策・低い施策をハイライトで示し、改善の優先度をすぐ判断できます。最小の手間で、最大の効果を目指せる運用に変わります。

在庫の心配がなくなる

売上履歴と在庫データから、1〜8週間先の需要予測と必要補充数を自動で算出します。欠品リスク・過剰在庫リスクを事前に把握し、継続的な在庫最適化ができます。

こんなことが“できる”ようになります
最前線の分析・運用を支える機能
キーワード分析 NEW
キーワード単位の入札単価・インプレッションシェア変動を自動で追跡。
これまで手間だったレポート作成やデータ整理を自動化。キーワードごとの入札単価や、インプレッションシェアの変動を毎週モニタリングし、売上減少の要因をすぐに把握できます。
売上の変化を即把握
WoW / MoMの変化を自動で可視化。売上の兆しを即座にキャッチ。
商品ごと、キャンペーンやセール施策ごとのWoW(週次)/MoM(月次)の変化を自動で表示。広告経由かオーガニック流入かといった売上構成の内訳、KPIやカート獲得率もひと目で把握できます。
施策の成果や変化の兆しを、毎週・毎月見逃さず捉えることが可能に。
広告パフォーマンス分析
広告効果を多角的に可視化。集計作業ゼロで深い分析を。
各商品の広告パフォーマンスを、売上・CVR・閲覧数・クリック数など多角的に自動で可視化。週次・月次のデータ取得から集計までを完全自動化。これまで手作業で統合・集計していた工数がゼロになり、広告戦略の立案に集中できます。
貢献度で優先施策を見極め(比較分析)
売上やCVRの変化を“貢献度”で評価。優先アクションが明確に。
WoW / MoMの数値変化だけでなく、全体売上に対してどれだけ影響しているか(=貢献度)も自動算出。変化の大きさだけで判断する属人的な意思決定を排除し、本当に注目すべき商品・施策を正確に見極めることができます。
キャンペーンの成果を比較(Ad比較分析)
ACoS・ROAS・TACoSを週次/月次で自動追跡。即アクションが可能に。
キャンペーン単位・ポートフォリオ単位で、ACoS・ROAS・TACoSの推移を自動で可視化。売上に対する貢献度の高い/低いキャンペーンをハイライトし、即時の見直し・改善アクションを可能にする運用支援設計です。
在庫の最適化と安心管理
適正在庫を自動で算出。欠品も過剰も防げる安心設計。
前週の売上実績(出荷数)と現在の在庫数をもとに、1〜8週間先までの販売予測を自動計算。在庫週数の把握と、不足する在庫数(必要出荷数)も自動で提示されます。欠品・過剰在庫のリスクを回避し、在庫最適化を省力化できます。
運用者の声をご紹介
ご利用いただいたお客様の声
データがわかりやすくまとめられていて、原因もすぐに特定できるので、分析が楽。毎月のレポートもコピペでできるので、作業時間が大幅に改善しました。
T. N
ブランドフィルター機能で任意のブランドやサブブランドでグルーピングして分析できるのが便利。エクセルで計算する手間が省けます。
H. S
コントリビューション分析ができるのと、欠品率がわかるのが良い。自社で開発するより、Picaro.AIを使った方が良い。
A社
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