6/2/2026
Full time
本社（みなとみらいオフィス）
フルスタックエンジニア｜AIエージェント×データ（React / Python / BigQuery）
Job Description
AIエージェントが正確な判断を下すには、その「知識」となるデータが高精度でなければならないと同時に、そのAIをユーザーが使いこなすためのインターフェースが必要です。
このポジションは、フロントエンド実装とデータ基盤の信頼性担保の両面から、Amazon広告×AIエージェントという世界でも希少な領域のプロダクトを作る役割です。
◆ フロントエンド開発（AI UI/UX）
- AIエージェントの思考・実行結果を管理できるダッシュボードの開発（React / TypeScript / Ant Design / Tailwind CSS）
- Picaro.AI MCPを通じた動的データをユーザーが操作できるUIコンポーネントの実装
- 注文・広告データのリアルタイム処理と状態管理の最適化（Next.js / React Query / Zustand）
◆ データ調査・信頼性向上（AI Context Data）
- AIが参照する注文・商品・広告データの欠損調査・不整合特定・クレンジング（Python / BigQuery）
- AIの推論に必要なデータのリアルタイム供給パイプラインの運用・改善（Cloud SQL / Pub/Sub）
- Amazon APIから取得したデータがMCP規格に準拠してAIに正しく渡されるバリデーション実装
Basic Qualifications
以下のうち 2つ以上 に実務経験があること：
- React / TypeScript の実務経験（3年以上）
- Python / FastAPI を用いたAPI開発またはデータ処理の実務経験
- BigQuery を用いた大規模データの集計・処理経験
残りは入社後のキャッチアップOK。LLM・MCP経験は大きな加点になります。
Preferred Qualifications
- Next.js / React Query / Zustand への深い理解
- GCP / Docker / GitHub Actions を用いたCI/CD構築経験
- MCP（Model Context Protocol）への関心、またはLLMを活用したプロダクト開発経験
- Redis / Supabase を活用したパフォーマンス改善経験
- OSSコントリビューション・技術発信（GitHub・X等）の実績
Ideal Candidate Profile
なぜPicaroか
1. 大手・エンタープライズ企業との実績
国内大手メーカー・ブランドのAmazon運用を支援。規模の大きいデータと要件に日常的に触れられる環境です。
2. 社内SEとして自社プロダクトの開発に直接関われる
受託・常駐ではなく、Picaro.aiの自社プロダクト開発を内側から担うポジション。自分が作ったものがそのままサービスになる手応えがあります。
3. Amazon広告×AIエージェントという希少ドメイン
世界でも数少ない領域の最前線で、ドメイン知識とAI実装の両方が積み上がる環境。
4. MCP・Anthropicエコシステムの最前線
AIとデータの標準規格であるMCPに深く関わり、LLM時代のエンジニアリングの実務経験を積める。
こんな人に来てほしい
- AIを道具として使いこなし、自分で考えて動ける
- 少数精鋭・裁量大きい環境でこそ力を発揮できる
- 受託や常駐ではなく、自社プロダクトに本気で向き合いたい
こんな人には向いていない
- 指示を待って動くスタイル
- 「AIがそう言ったから」でプルリクを出すタイプ
- 安定志向で変化の少ない環境を好む
勤務地
本社（みなとみらいオフィス）
〒220-0012 神奈川県横浜市西区みなとみらい3-7-1 WeWorkオーシャンゲートみなとみらい 8階
▼最寄駅
横浜高速鉄道みなとみらい線 みなとみらい駅 徒歩3分
京浜東北線 桜木町駅 徒歩10分
想定年収
想定年収：630〜810万円（経験・能力を考慮のうえ決定）
勤務時間
フレックスタイム制｜コアタイム：10:00～15:00（休憩60分）｜所定労働時間：週40時間
休日
完全週休二日制（土日）、祝日、年末年始（12/30〜1/3）、有給休暇（半年経過後10日、以後法定通り）、慶弔休暇
福利厚生
社会保険/労働保険/雇用保険/厚生年金保険 完備
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