Amazonでの販売成績を大きく左右する要素、それは「検索結果で上位に表示されること」です。
どんなに優れた商品を扱っていても、お客様の検索結果に現れなければ、存在しないのと同じ。では、Amazonで“見つけられる”商品になるには、どんな工夫が必要なのでしょうか？
今回は、Amazonの検索アルゴリズムを理解するうえで重要な2つの概念——「Index（インデックス）」と「Relevance（レリバンス）」について、事例を交えながら分かりやすく解説します。さらに、生成AIを活用した新たなショッピング体験「Rufus（ルーファス）」の登場が、この2つの概念とどう関わってくるのかも紹介します。
まず押さえておきたい：「Index」と「Relevance」は何のためにあるのか？
Amazonでは、ユーザーが「キーワード検索」を通じて商品を探します。たとえ商品がどれほど魅力的でも、そのキーワードで検索結果に表示されなければ、購入どころか認知すらされません。ここでポイントとなるのが、「Index」と「Relevance」です。
簡単に言えば…
- Index：そのキーワードで検索結果に表示されるかどうか（存在するか）
- Relevance：そのキーワードとどれくらい関連性があるか（表示順位に影響）
この2つを制することが、Amazon SEOの土台となります。
1.Indexとは？「検索の土俵に立つ」ための第一条件
「Index」とは、あるキーワードで検索された際に、あなたの商品が検索結果に“表示されるかどうか”を表します。
例えば…
あなたが「アクアビジョン」というブランドで「クリアビューX」というスイムゴーグルを販売しているとしましょう。
- 「スイム ゴーグル」と検索して商品が表示される ⇒ このキーワードに対してIndexされている
- 「水泳 メガネ」と検索しても表示される ⇒ こちらもIndexされている
ポイントは、「何位に表示されたか」ではなく、「表示されているかどうか」。表示さえされれば、Indexされている状態です。Indexされていない＝お客様の目に一切触れないため、まずは“土俵に上がる”ことが何より重要なのです。
2.Relevanceとは？「検索順位」を左右する関連性スコア
一方、Indexだけでは不十分。上位に表示されるためには、「Relevance（関連性）」の高さが鍵になります。
Relevanceは、Amazonが各キーワードと商品カタログとの関連性を数値的に評価したもの。これが高いほど、検索結果での上位表示が期待できます。
具体例：
- 「クリアビューX」が「スイム ゴーグル」とのRelevanceが1,000,000 ⇒ 高スコア
- 同商品が「シュノーケル マスク」とのRelevanceが100 ⇒ 低スコア
つまり、Relevanceが高い＝そのキーワードで上位表示されやすいということ。
Indexが「出場資格」、Relevanceが「順位の決定要素」
この2つの関係をまとめると…
検索結果で「見つかる」→「選ばれる」ためには、両方の最適化が必要不可欠です。
話題のAIアシスタント「Rufus」がもたらす新時代
Amazonでは、生成AIを活用したショッピングアシスタント「Rufus（ルーファス）」が導入され、検索体験に革命をもたらしています。
Rufusとは？
Rufusは、ユーザーの質問に対して、Amazon上の商品情報やウェブ情報を元に、AIが対話形式で答えてくれるアシスタント。たとえば「初心者向けの水泳ゴーグルで、おすすめは？」といった質問にも、適切な商品を提案してくれます。この時、参照される商品情報の「土台」になるのが、まさにIndexとRelevanceの構造です。
Rufus時代のEC戦略における「Index」と「Relevance」
Rufusが商品を見つけるには？
→ Indexされていることが絶対条件。未Indexの商品は、AIのレコメンド対象にすらなりません。
どの商品を優先的に提案するか？
→ Relevanceの高さが影響。より関連性の高い商品が、お客様に推薦されやすくなります。
つまり、Rufus時代においても、従来のAmazon SEO施策は引き続き“生命線”なのです。
Picaroの「カタログ改善サービス」でRelevanceを最適化
私たちPicaroでは、Amazon販売の成功を後押しする「Vertual Assistant Service」の一環として、カタログ改善サービスを提供しています。このサービスは、検索に強い商品ページを構築することに特化しており、以下のようなステップでRelevanceを高めます。
ステップ1：重要キーワードの特定
市場や競合を調査しながら、商品と親和性が高く、検索ボリュームのあるキーワードを抽出。
ステップ2：商品情報の最適化
タイトル・箇条書き・商品説明・Search Termsなどを、選定キーワードに合わせて戦略的にチューニング。
ステップ3：検索順位の向上を目指す
最終的に、重要キーワードでのRelevanceを底上げし、検索結果での上位表示をサポートします。
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効果測定のポイント：「Relevance」と「検索順位」
カタログ改善の成果は、以下の観点で評価されます。
- 選定キーワードに対するRelevanceスコアの向上
- 検索結果でのランキング上昇
ただし、Relevanceは商品の魅力、CVR、在庫状況、レビュー数など多面的な要素の合算スコア。そのため、「確実に検索1位に表示されます」とは言えません。
私たちの役割は、「検索で上がりやすい土台を作ること」。Amazon運用の専門家として、売上アップに繋がる“勝てるカタログ”づくりを全力で支援しています。
まとめ：今こそ、Amazon検索アルゴリズムを味方に
「Index」と「Relevance」を理解し、戦略的に最適化することは、Amazonでの成功に欠かせない要素です。
そして、生成AI「Rufus」のような次世代アシスタントの登場により、商品情報の整備はこれまで以上に重要になっています。
もし、今よりさらに検索で見つかる商品ページを目指したい方は、ぜひ一度Picaroのカタログ改善サービスをご検討ください。
“見つけられること”は、売上への第一歩。私たちが、その一歩を全力でサポートします。
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