Amazon DSPは、Amazonの豊富なオーディエンスデータを活用し、幅広い広告在庫に配信できる強力なプラットフォームです。しかし代理店がクライアントの広告運用を担う際に直面する最大の課題のひとつは、「同じ予算でも、どの条件に優先的に投資すべきか」という点です。
2024年にAmazon Adsが提供開始したBid Modifiers（入札調整機能）は、代理店がこの課題を解決するための新しい武器です。これまでラインアイテムごとに一律の入札額しか設定できなかったのに対し、Bid Modifiersではオーディエンス・デバイス・OS・地域・ドメイン・クリエイティブといった６つの次元で調整が可能になりました。
この仕組みにより、広告費を単に「消化する」のではなく、「成果が最大化する条件に集中投資する」ことが可能になります。代理店として複数のクライアントを同時に運用する際、これはROIを改善するだけでなく、レポートや提案の説得力を大きく引き上げることにつながります。
本記事では、代理店が実務でBid Modifiersをどう活用すべきかを、５つの戦略と豊富な事例を交えて解説します。
1. 高ROASオーディエンスに重点投資
課題
代理店運用でよくある問題は、オーディエンスの「層ごとの収益性の違い」が見過ごされることです。例えば、ブランドのリピーター層と、認知段階の広いオーディエンスを同じ入札で扱うと、効率が落ちてしまいます。
解決策
リピーターや購買直前層に入札を+20〜30%上乗せし、認知目的の広い層には入札を抑えることで、広告費の最適配分を実現します。
実務例
- 飲料ブランド案件：代理店の分析で、既存購入者のROASが新規層の2.5倍と判明。Bid Modifierでリピーター層に+25%、新規層に-10%を設定。結果、ROASは18%改善。
- 化粧品ブランド案件：カート投入経験者を特定し入札を+30%。同予算でCV件数が22%増加し、CPAを大幅に圧縮。
- アパレルブランド案件：新商品発売時に「過去半年で同カテゴリー購入経験のある顧客」に絞り込み+20%強化。結果、売上が短期間で急増し、在庫消化を加速。
2. デバイス別調整で購買行動の違いを反映
課題
広告配信においては、モバイルとPCでユーザー行動が大きく異なります。モバイルは接触数が多いものの衝動的な行動が多く、PCはじっくり比較した上で購入に至るケースが多い。均一入札では、この差を活かせません。
解決策
PCユーザーに入札を強化し、モバイルは抑制。また、カテゴリによっては「モバイルで認知→PCで購入」という購買行動を考慮し、クロスデバイス戦略を意識することが重要です。
実務例
- 家電メーカー案件：CVRがPCでモバイルの1.8倍。PCに+15%、モバイルに-10%を設定。結果、同予算で成約件数が12%増加。
- アパレル案件：モバイルのクリックは多いが、購入はPC経由が中心。代理店は「認知段階のモバイル広告」を維持しつつ、最終購入を狙うPCに予算を寄せる設計を導入。結果、ROASが全体で20%以上改善。
- B2B商材案件：平日日中のPC利用が主。代理店はPC入札を+25%、モバイルを-20%に設定し、CPAを25%削減。
3. 季節商戦期の地域別入札最適化
課題
全国一律で広告配信すると、需要が集中する地域で十分な露出が確保できず、機会損失につながるケースがあります。
解決策
需要が高まる地域に入札を+20〜30%強化し、商戦期の売上最大化を狙います。
実務例
- 飲料ブランド（夏商戦）：関東・関西でCVRが全国比20%高い。代理店は関東・関西の入札を+20%強化し、キャンペーン全体で前年比+35%の売上成長を実現。
- スポーツ用品（冬商戦）：北海道・東北で需要が集中。代理店は該当地域で入札を+25%に調整。結果、在庫回転率が大幅に改善。
- 化粧品ブランド（花粉症対策商品）：地域ごとの花粉飛散量データを活用し、花粉が多いエリアでは入札を強化。短期間でCPAを12%削減。
4. クリエイティブ別の効果最大化
課題
クリエイティブの形式（動画・静止画・UGCなど）によってCTRやCVRに大きな差があるにもかかわらず、従来は効果の良し悪しを集計してから切り替えるしかありませんでした。
解決策
成果の高いクリエイティブに入札を強化し、パフォーマンスが低いものは抑制することで、予算効率を大幅に改善。
実務例
- 食品ブランド：動画広告のCVRが静止画の1.5倍。動画に+30%入札を設定し、CPAを15%改善。
- 日用品ブランド：UGCがCTRで公式制作クリエイティブを上回る結果に。代理店はUGCに+20%入札調整を行い、CTRを28%向上。
- 高級家電ブランド：ライフスタイル写真が背景白抜きよりも圧倒的に反応が良いことが判明。代理店はライフスタイル系に+25%入札し、ROASを改善。
5. 運用自動化で代理店の工数削減
課題
複数クライアントを抱える代理店では、数百のラインアイテムを一つひとつ調整するのは非効率です。人的リソースが逼迫し、戦略立案に時間が割けなくなるのが現場の悩み。
解決策
API連携や最適化ツールを活用し、Bid Modifiersの調整を自動化。これにより、工数を分析や改善提案に充てられ、代理店の付加価値を高められます。
実務例
- 代理店A：専用ツールを導入し、毎週のBid Modifier調整を自動化。以前は1クライアントあたり週5時間かけていた調整作業をゼロに削減。
- 代理店B：自動化により浮いたリソースを「新しいA/Bテスト設計」に振り向け、クライアントごとの改善提案を強化。クライアント満足度とリピート率が上昇。
まとめ：代理店にとってのBid Modifiersの真価
Bid Modifiersは単なるオプション機能ではなく、代理店がクライアントに提供できる「付加価値の差別化ポイント」です。
- オーディエンス別に重点投資し、ROASを最大化
- デバイス別に予算を寄せ、CVR改善を実現
- 地域別に商戦期需要を逃さず売上を伸ばす
- クリエイティブ別に投資集中し、CTRやCPAを改善
- 自動化で工数を削減し、戦略立案に注力
代理店がBid Modifiersを積極的に活用することで、クライアントの広告効率を引き上げるだけでなく、代理店としての存在価値を明確に示すことができます。
