株式会社Picaro.ai（神奈川県横浜市、代表取締役：下平季位）は、Amazon分析プラットフォーム「Picaro.AI」のMCP（Model Context Protocol）正式公開を記念し、先着10社限定の特別キャンペーンを実施します。
Picaro.AI MCPは、すでに使っているClaudeなどのAIに、Picaro.AIの分析ロジックを接続するサービスです。Amazonのデータだけでなく、楽天・Shopifyなど他モールのデータとも連携した横断分析が、エンジニア不要・ゼロ開発で即日から可能になります。
背景：「データはある。でもAIに正しく渡せない」
複数モールを運営するブランド担当者の多くが、同じ壁にぶつかっています。
AIにAmazonのデータを渡しても、的外れな回答が返ってくる。Amazon・楽天・Shopifyのデータを横断的に分析したくても、各プラットフォームのAPIをつなぐにはエンジニアが必要で、コストと時間がかかる——。
問題はAIの能力ではなく、渡すデータの質と構造にあります。Picaro.AI MCPはそこを解決します。
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Picaro.AI MCPの価値
1. AIの提案が「的外れ」になりにくいデータ設計
生データをそのままAIに渡しても、正確な分析は期待できません。Amazonのデータは構造が複雑で、文脈なしにAIへ渡すとハルシネーションが起きやすいです。
Picaro.AI MCPは、20年のAmazonコンサルティングで培ったロジックに基づいて、データを事前に整理・構造化した状態で提供します。Picaro.AI独自のデータの切り口で加工されたデータが、そのままAIの判断材料になります。「データがない時はない」と明示する設計により、AIが曖昧なデータで答えを作ることも防ぎます。
2. モール横断という、これまでできなかった分析
Amazon・楽天・Shopifyを並行運営するブランドにとって、最大の悩みは「チャネルをまたいだ全体像が見えない」ことです。
Picaro.AI MCPは、複数モールのデータを統合し、普段使いのAI上でそのままECサイト横断の分析ができます。
3. 分析から実行まで、同じAI上で完結
これまでは「分析はAIで、実行はAmazon管理画面」という断絶がありました。分析結果を見てから、別画面を開いて手動設定する——その繰り返しが、担当者の時間と集中力を奪っていました。
Picaro.AI MCPを使えば、普段使いのAI上でデータを分析し、そのまま改善アクションの提案を受け取り、承認するだけで実行まで完結します。膨大なSKU/キャンペーンを抱えるアカウントでも、予算切れや入札ミスをAIが自動検知。気づけなかった課題を、担当者が画面を切り替えることなく処理できます。
【先着10社限定】MCP正式公開記念キャンペーン
- 特典： $80〜ご提供（キャンペーン価格）
- 募集： 先着10社限定
- 対象： Amazonを運営するブランド・モール運営者
- 申し込み：https://www.picaro.co.jp/picaro-mcp
※本キャンペーンは予告なく変更・終了する場合があります。
こんな企業に
- Amazon・楽天・Shopifyを並行運営しており、データを横断的に活用したい
- Claudeを使っているが、Amazonデータを正しく渡せず回答精度に課題を感じている
- Amazon Ads MCPを試したが、広告データしか見えず分析が浅いと感じている
- エンジニアを雇わず、自社AI環境にAmazon分析ロジックを組み込みたい
AIエージェントとの違い
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■ 代表コメント
「複数のECモールを運営するブランドが、チャネルをまたいだ意思決定に苦しんでいる現場を何度も見てきました。データはあるのに、AIに正しく渡せない。渡しても的外れな答えが返ってくる。問題はAIの能力ではなく、データの質と構造にあります。
私たちが目指しているのは、AIがAmazonだけでなく楽天・Shopifyの文脈も理解した上で、横断的に判断を支援する世界です。モールごとにバラバラだった戦略が、一つのAIとの対話の中で
つながっていく——そのインフラをPicaro.AI MCPで実現します。」
株式会社Picaro.ai 代表取締役 下平季位
