1. はじめに
Amazonで商品を検索していて「まさにこれを探していた!」という体験をしたことはありませんか?単なる偶然ではなく、その背後にはAmazonが導入を進めている「COSMO」という新しい仕組みが存在しています。
COSMOは、これまでの検索やレコメンドシステムを単純に改良したものではありません。
お客さんの入力したキーワードだけを見て結果を出すのではなく、「その人がなぜその商品を探しているのか」という意図(WHY)を理解し、それに基づいて自然で直感的な提案を行うことを目的に作られています。つまり、従来の「検索結果の最適化」から一歩進んで、「お客さんの行動や目的を理解する」という次のステージに進化しているのです。
2. 従来のAmazon検索の限界
これまでのAmazon検索は大きく3つの要素に依存していました。
- キーワードの一致度
- 売上実績やランキング
- レビュー評価
この仕組みでも十分便利でしたが、課題もありました。たとえば「妊婦用の靴」と入力しても、単に「女性用靴」の結果が多く表示され、本当に必要とされる「滑りにくくて安全な靴」が出てこないケースがありました。
また「キャンプ用品」と入力しても、テントだけが出てきて、寝袋や調理器具といった周辺アイテムが抜け落ちてしまうこともありました。
このように、従来型の検索では「人間にとって当たり前のつながり」が抜け落ちていたのです。
3. COSMOがもたらす革新
COSMOはこうした課題を解決します。
- 常識的なつながりを理解
- 妊婦=滑りにくい靴が必要
- キャンプ=テント、寝袋、調理器具がセットで必要
- 赤ちゃんの安全=ベビーモニターやゲート、ロックが必要
このような「人間なら当たり前に気づく関係性」を理解し、商品検索やおすすめに組み込むことができるのです。
より人間らしい体験
COSMOを通じてAmazonの検索やレコメンドは、人間の販売員と話しているような感覚に近づきます。「ビーチ旅行に行く予定」と入力したら、水着だけでなく、日焼け止めやビーチチェアまでまとめて提案してくれる。「在宅ワーク用のセットが欲しい」と言えば、デスク、チェア、照明、モニターアームなどを一括で示してくれる。
この体験は従来の単純なキーワード検索とは明らかに違うもので、より直感的でスムーズな購買体験を実現します。
4. COSMOができることを事例で紹介
直感的な検索結果
「冬に使えるもの」と検索 → コート、手袋、カイロといった冬の必需品が自然に出てくる。
会話形式のナビゲーション
「キャンプ用品」と入力 → 「テントは必要ですか?」「寝袋はどうですか?」と順を追って案内。お客さんがイメージしているものを少しずつ具体化していける。
自然で気の利いたおすすめ
スマホを購入 → ケースや保護フィルムだけでなく「長時間利用するならモバイルバッテリーも便利ですよ」といった追加提案。
パーソナライズの進化
「髭用オイル」と検索 → 「敏感肌用がいいですか?」「オーガニックがいいですか?」と利用シーンを深掘り。
セット購入を前提とした提案
「新生活」と入力 → 家具や家電をバラバラに出すのではなく、ベッド、冷蔵庫、電子レンジをパッケージのように提示。
5. ベンダー・セラーにとっての意味
ここで大事なのは、COSMOは「お客さんがなぜ買うのか」を理解しているという点です。
つまり、ベンダー・セラーの両方が、商品ページやカタログに「使うシーン」や「誰のための商品か」をしっかり盛り込んでおかないと、COSMOがその商品をうまく拾ってくれない可能性があるのです。
具体的に必要な工夫
- タイトルに利用シーンを入れる
例:「滑り止めヨガマット ― ホットヨガや自宅用に最適」 - Bulletに対象ユーザーを書く
例:「忙しいママの時短料理におすすめ」「大学生の一人暮らしに便利」 - 説明文でリアルな場面を描く
例:「秋キャンプの夜でも暖かく快適」「毎日の通勤に耐えられる丈夫な構造」
ベンダーはブランド全体の戦略として、セラーは日々の商品運用として、どちらにとってもCOSMO対応は無視できない課題になっていきます。
6. 実際のお客さんの購買行動シナリオ
COSMOは「買う理由」と「必要なもの」を自然につなぎます。
- 新しい運動を始めたい → ランニングシューズ+吸汗速乾ウェア
- ビーチ旅行に行く → 水着+日焼け止め
- ディナーパーティーを開く → ワイングラス+チーズボード
- マラソンに挑戦 → エナジージェル+水分補給パック
- 冬支度 → 厚手コート+手袋+マフラー
- 在宅ワークを快適にしたい → デスク+椅子+照明+モニターアーム
こうした「セット提案」を理解できるのがCOSMOの強みであり、顧客満足度と売上アップに直結します。
7. Picaro.AIのRufus対応カタログ作成代行
ここで課題になるのが、実際に「COSMOに対応した商品ページやカタログを作るのは簡単ではない」という点です。ベンダーやセラーが自力でやろうとすると、時間も知識もかなり必要になります。そこで役立つのが、Picaro.AIが提供するRufus対応カタログ作成代行サービスです。
Picaro.AIの強み
- Amazon出身のプロフェッショナルが在籍
- COSMOやRufusの仕組みに即したカタログ設計が可能
- 日本と海外の両市場に対応
- 提供できる具体的な価値
- 検索に拾われやすいタイトル・Bulletの作成
- お客さんの意図を反映した商品説明文の設計
- セット購入や関連商品の自然な組み込み
- SEOとCOSMOの両立を実現するカタログ構成
- ベンダー向けのブランド全体最適化と、セラー向けのSKU単位の最適化の両方に対応
これによって、ベンダーもセラーも「COSMOやRufusに強い商品ページ」を持てるようになり、最新のAmazonアルゴリズムに完全対応することができます。
8. まとめと次のステップ
Amazon COSMOは「お客さんの意図」を理解する次世代の仕組みであり、単なる検索やおすすめの枠を超えています。ベンダーもセラーも、この変化をチャンスと捉え、商品ページに「なぜこの商品が必要なのか」を反映させることが重要です。
Picaro.AIのRufus対応カタログ作成代行サービスを活用することで、こうした対応を短期間で実現でき、競合との差別化や売上アップにつながります。
これからのAmazonでは、ただ商品を出品するだけではなく「お客さんの意図に寄り添った提案」ができるかどうかが勝負を分けます。そのための最強の武器が、COSMOとRufus、そしてそれに対応したカタログです。